As 9 carreiras do futuro em Data Science – Aplicadas ao Marketing

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No mundo tecnológico de dados em rápida expansão, as empresas são abundantes com a riqueza de dados. Proporcionalmente, os consumidores esperam experiências de compra mais personalizadas do que nunca. É aí que a análise de marketing entra em ação. A análise de marketing mede, gerencia e analisa o desempenho do marketing para maximizar sua eficácia e otimizar o retorno sobre o investimento (ROI).

Compreender a análise de marketing permite que os profissionais de marketing sejam mais eficientes em seus trabalhos e minimizem o desperdício de dinheiro com marketing na web.

Segundo, o Towards Data Science, para atender a esse futuro, vamos precisar de vários tipos de especialidades no marekting que usarão Data Science para executar suas funções. São elas:

  1. Analisador de sentimentos
  2. Analista de segmentação de consumidores
  3. Analista de mapeamento de afinidades
  4. Analista de sistemas de recomendação
  5. Estrategista de preços
  6. Analisador de comportamento preditivo dos consumidores
  7. Analista de combinações do carrinho de compras
  8. Analista de marketing para interação em tempo real
  9. Otimizador de orçamento

Analisador de sentimentos
Os consumidores são hoje os maiores influenciadores das novas compras. São eles que, atraves de suas redes sociais, recomendam, falam, detratam, registram suas experiências nos processos de compra e consumo dos produtos comprados. Esse profissional será o responsável por mapear e analisar os sentimentos declarados dos consumidores em relação ao mercado e ao produto vendido e dessa forma, poderá entender tendências para ampliar ou eliminar produtos vendidos pelas empresas.

Analista de segmentação de consumidores
A tecnologia para segmentação de anúncios evoluiu muito nos últimos anos. São necessárias diversas ferramentas integradas para analisar qual argumento entregar para determinados tipos de clientes. Muitas empresas, como Google, já oferecem formatos de anúncios que utilizam machine learning para essa entrega e performance dos anúncios. Esse profissional deverá entender esse processo e analisar qualitativamente a segmentação entregue versus o resultado negocial.

Analista de mapeamento de afinidades
Tecnicamente, o índice de afinidade é um coeficiente, expresso em percentual, e que serve para comparar os dados de penetração de um determinado meio de comunicação, veículo ou programa no público-alvo analisado, com os dados de penetração deste mesmo meio, veículo ou programa no total da população. Ou seja, em relação ao padrão geral, a afinidade aponta o quanto determinado público está acima do padrão e com isso apontar maior afinidade. Com o crescente volume de dados de interesses, esse profissional será responsável por micro segmentar afinidades e apontar estratégias mais adequadas para cada tipo de público.

Analista de Sistemas de Recomendação
Com o crescente volume de informações sendo produzidas sobre todos os tipos de assunto, existirá uma oportunidade no mercado para quem souber fazer curadoria de toda essa informação disponível e a partir disso, fazer recomendações. Esse analista será o responsável por analisar a disponibilidade de conteúdos disponíveis para a partir da análise, ajudar a recomendar o melhor para o consumidor.

Estrategista de preços
Em um mundo dinâmico, esse profissional irá analisar se a precificação dos produtos ou serviço está adequada ao custo operacional da empresa, a necessidade do mercado e principalmente a proposta de valor que a empresa tem. Em muitos casos, pessoas escolhem pagar mais caro para serem bem atendidas. É papel desse profissional analisar essas motivações e propor estratégias adequadas ao preço.

Analisador de comportamento preditivo dos consumidores
Esse profissional também muitas vezes é conhecido como caçador de tendências. Ele analisa cultura, tecnologia, fatores sociais e econômicos e tenta prever quais serão os comportamentos de compra das pessoas diante dessas mudanças. É papel desse profissional responder questões como:
_A nova geração de jovens será mais consumista ou mais minimalista?
_O turismo pós-pandemia será de extremo luxo ou de experiências na natureza?

Analista de combinações do carrinho de compras
Você já deve ter visto em sites de e-commerce informações como “Quem comprou isso, também comprou aqui” , certo? Quando estudei marketing, ainda na faculdade, um dos exemplos clássicos que aprendemos é que os supermercados colocavam fraldas e cervejas sendo apresentadas uma do lado da outra nos displays de forma proposital. As empresas identificaram que os pais iam comprar fraldas para os filhos e “aproveitavam a viagem” e compravam a cerveja também. Agora imagina essa análise de combinações expandida em mil e com muito mais dados: Será a atribuição deste profissional gerar insights dessas combinações.

Tem um vídeo meu de um case famoso da Target sobre análise de carrinho de compras.
Você pode VER AQUI

Analista de marketing para interação em tempo real
O tradicional social media estará munido de muitas informações no futuro, mais do que apenas responder, esse profissional terá autonomia para fazer ofertas exclusivas, criar produtos e ofertar oportunidades diante dos dados dispostos em tempo real.

Otimizador de orçamento
Marketing baseado em dados é um marketing de performance e para isso, esse profissional será muito necessário para entender a dinâmica do mercado, a análise de retorno por investimento e a partir disso, traçar estratégias de alocação de investimento para obter resultados por valores unitários mais rentáveis e de maior qualidade.



Fonte: Towards Data Science.
A Towards Data Science Inc. é uma empresa registrada no Canadá. Usando o Medium, fornecem uma plataforma para milhares de pessoas trocarem ideias e expandir a compreensão sobre a ciência de dados.